Robotika Humanoid dan Alur Kerja Pelatihan VLA YYForce Tampil dalam Program Meeting AI di Mediacorp
News originally published by
GlobeNewswireLiputan televisi ini menampilkan robot humanoid Unitree G1 bersama teknologi teleoperasi yang melibatkan manusia dan pelatihan AI Vision-Language-Action (VLA). Liputan tersebut juga menyoroti visi YYForce dalam membangun tenaga kerja masa depan yang didukung oleh teknologi
SINGAPURA, Nov. 11, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- YYForce Inc. (Nasdaq: YFOR) (“YYForce” atau “Perusahaan”), penyedia solusi tenaga kerja teknologi dan layanan pengelolaan fasilitas terpadu berbasis teknologi, hari ini mengumumkan bahwa inisiatif pelatihan robotika humanoid miliknya telah ditampilkan dalam sebuah tayangan televisi khusus yang diproduksi dan disiarkan oleh Mediacorp di Singapura.
Liputan tersebut ditayangkan pada 6 November 2026 dalam program teknologi dan isu terkini Mediacorp 8world, Meeting AI (《遇见AI》), dalam episode berjudul “Bisakah AI Belajar Hanya dalam Satu Sesi?” (《AI一教就会?》).
Tonton tayangan lengkapnya di YouTube: https://youtu.be/QdH6VVlspYI
Dipandu oleh presenter berpengalaman Zhang Haijie, tayangan televisi ini memberikan pemirsa wawasan mendalam mengenai perkembangan teknologi robotika humanoid melalui demonstrasi langsung, serta alur kerja pelatihannya untuk penerapan komersial. Dalam tayangan tersebut, presenter berpartisipasi langsung dalam demonstrasi teleoperasi (pengendalian jarak jauh) robot humanoid Unitree G1. Demonstrasi ini menggunakan perangkat VR yang dikenakan di kepala serta lima sensor pelacak presisi yang dipasang pada kepala, tangan, dan kaki. Sistem ini memetakan gerakan dan kecepatan manusia ke dalam gerakan robot secara langsung secara real time. Selain itu, sistem merekam sudut sendi, posisi kinematik, dan data visual dari kamera untuk menghasilkan set data pelatihan AI fisik dengan fidelitas tinggi.
Alur Kerja Teknis Utama yang Ditampilkan dalam Tayangan:
- Demonstrasi Manusia & Pencatatan Data Kinematik: Operator manusia memperagakan tugas fisik standar secara berulang untuk merekam aktivitas pergerakan sendi dan feed visual tanpa memerlukan pelabelan koordinat secara manual.
- Pembersihan & Penyaringan Data: Data lintasan gerakan dan aliran data sensor yang telah direkam diseleksi dan disaring untuk menghilangkan anomali dalam pelaksanaan tugas serta sampel hasil percobaan yang kurang optimal.
-
Pelatihan Vision-Language-Action (VLA): Seperti yang ditunjukkan dalam tayangan, proses melatih robot humanoid agar mampu mengenali, menggenggam, dan memindahkan cangkir secara mandiri memerlukan 40 kali demonstrasi oleh manusia dan pembersihan data. Proses ini lalu dilanjutkan dengan pelatihan jaringan neural menggunakan model VLA canggih selama sekitar delapan jam hingga robot mampu menjalankan tugas tersebut secara mandiri.
Tayangan tersebut menggambarkan kenyataan di balik kecerdasan buatan terwujud. Agar robot layanan dapat beroperasi secara efektif dan aman di lingkungan komersial nyata yang tidak terstruktur, prosesnya harus dimulai dengan pembelajaran terstruktur dari para pekerja manusia di lini depan.
Menghadirkan Robotika dalam Lingkungan Layanan Nyata
YYForce mengembangkan strategi robotikanya dengan berfokus pada penerapan komersial yang praktis, bukan sekadar demonstrasi teknologi robotika. Perusahaan tengah menjajaki penerapan robot humanoid dan robot khusus di berbagai bidang, termasuk perhotelan, pengelolaan fasilitas terpadu, layanan kebersihan komersial, pengantaran, keamanan, serta lingkungan layanan lainnya yang padat karya.
Inisiatif robotika YYForce mencakup pelatihan robot humanoid dan pengumpulan data untuk berbagai tugas, seperti pembersihan kamar hotel dan toilet serta penerapan dalam layanan perhotelan. Selain itu, inisiatif ini juga mencakup robot komersial khusus yang dirancang untuk menjalankan tugas pembersihan, pengantaran, dan fungsi operasional lainnya.
Perusahaan meyakini bahwa perpaduan tenaga kerja manusia dengan sistem berbasis AI dan teknologi robotika dapat menciptakan model baru dalam penempatan tenaga kerja. Dalam model ini, teknologi membantu menangani tugas-tugas yang berulang, terstandardisasi, dan menuntut kemampuan fisik. Sementara itu, pekerja manusia berfokus pada aktivitas yang memerlukan komunikasi, pertimbangan, dan interaksi dengan pelanggan.
Membangun Infrastruktur untuk Kolaborasi Manusia dan Robot
YYForce tengah mengembangkan berbagai kemampuan yang bertujuan mendukung adopsi teknologi robotika secara lebih luas dalam lingkungan layanan di dunia nyata. Di Singapura, Perusahaan telah membangun fasilitas demonstrasi dan pelatihan robotika yang memungkinkan robot humanoid dan robot layanan khusus untuk diperkenalkan, dilatih, dan dievaluasi dalam berbagai skenario operasional.
Inisiatif ini bertujuan membantu YYForce memahami bagaimana teknologi robotika dapat diintegrasikan ke dalam operasional tenaga kerja dan pengelolaan fasilitas yang sudah ada. Selain itu, inisiatif ini juga bertujuan mengembangkan keterampilan dan proses operasional yang diperlukan untuk penerapannya di masa mendatang.
Komentar Manajemen
Mike Fu, Chief Executive Officer YYForce, mengatakan:
“Ditampilkan dalam tayangan Mediacorp memberikan kesempatan bagi kami untuk menunjukkan kepada khalayak yang lebih luas betapa pesatnya perkembangan teknologi robotika, dari tahap konsep menuju penerapan praktis. Tayangan tersebut menunjukkan kenyataan di balik AI fisik: agar robot dapat beroperasi secara andal di lingkungan komersial, robot harus terlebih dahulu belajar langsung dari pengalaman manusia.”
“Visi kami bukanlah menggantikan manusia dengan robot. Kami tengah mengembangkan model operasional yang memungkinkan manusia, AI, robot humanoid, dan robot layanan khusus bekerja sama, dengan masing-masing menjalankan fungsi yang dapat memberikan nilai manfaat terbesar.”
“Bidang perhotelan dan pengelolaan fasilitas menyediakan lingkungan yang praktis untuk mengembangkan kemampuan ini karena mencakup beragam tugas yang berulang, membutuhkan aktivitas fisik, dan berorientasi pada layanan. Metode pelatihan berbasis praktik langsung ini merupakan komponen penting dalam Visi YYForce 2030 kami, yang terus mendorong kami untuk Melangkah Maju Bersama (Forging Forward Together) menuju masa depan dunia kerja.”
Dari Penyedia Tenaga Kerja Menuju Platform Solusi Tenaga Kerja Masa Depan
Tayangan Mediacorp tersebut mencerminkan transformasi YYForce yang lebih luas, dari bisnis layanan tenaga kerja dan fasilitas tradisional menuju platform solusi tenaga kerja masa depan berbasis teknologi.
Melalui Visi YYForce 2030, Perusahaan tengah mengembangkan ekosistem yang menyatukan:
- Tenaga kerja manusia dan kemampuan penyediaan tenaga kerja sesuai permintaan;
- Kecerdasan buatan dan teknologi tenaga kerja;
- Robot humanoid dan robotika layanan khusus;
- Pelatihan robotika, pengumpulan data, dan penerapan robot dalam kegiatan operasional;
- IoT, sensor, dan teknologi bangunan pintar; serta
- Platform pengelolaan fasilitas terpadu 24iFM milik YYForce.
Tujuan jangka panjangnya adalah memungkinkan tenaga kerja manusia, AI, dan teknologi robotika bekerja sama dalam ekosistem penyediaan layanan yang saling terhubung.
Tentang YYForce Inc.
YYForce Inc. (Nasdaq: YFOR) adalah perusahaan penyedia solusi tenaga kerja dan layanan pengelolaan fasilitas terpadu berbasis teknologi. Perusahaan tengah mengembangkan ekosistem tenaga kerja masa depan yang memadukan sumber daya manusia, kecerdasan buatan, robot humanoid dan robot layanan, teknologi IoT, serta platform pengelolaan fasilitas digital.
Melalui operasional tenaga kerja, kemampuan pengelolaan fasilitas terpadu, platform 24iFM, dan inisiatif robotika yang sedang dikembangkan, YYForce berupaya mendukung transisi menuju penyediaan layanan berbasis teknologi yang mengedepankan kolaborasi antara manusia dan mesin.
Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.yyforce.ai.
Pernyataan Berwawasan ke Depan
Siaran pers ini memuat pernyataan berwawasan ke depan sebagaimana dimaksud dalam Pasal 27A Undang-Undang Sekuritas Tahun 1933, sebagaimana telah diubah, dan Pasal 21E Undang-Undang Perdagangan Sekuritas Tahun 1934, sebagaimana telah diubah. Pernyataan-pernyataan ini didasarkan pada ekspektasi dan asumsi Perusahaan saat ini, serta informasi yang tersedia bagi Perusahaan per tanggal rilis siaran pers ini. Pernyataan berwawasan ke depan dapat dikenali melalui penggunaan kata-kata seperti “mungkin”, “akan”, “seharusnya”, “memperkirakan”, “mengantisipasi”, “merencanakan”, “bermaksud”, “meyakini”, “mengestimasi”, “potensi”, atau ungkapan serupa, maupun bentuk negatif dari istilah-istilah tersebut.
Pernyataan berwawasan ke depan dalam siaran pers ini termasuk, tetapi tidak terbatas pada, strategi dan Visi 2030 YYForce, pengembangan, pelatihan, integrasi, serta adopsi komersial solusi AI dan robotikanya, termasuk robot humanoid, kolaborasi manusia dan robot, permintaan pelanggan, prioritas investasi, serta tujuan operasional.
Pernyataan berwawasan ke depan mengandung risiko dan ketidakpastian yang melekat, dan peristiwa mendatang yang dibahas dalam siaran pers ini mungkin tidak terjadi. Peristiwa dan hasil aktual dapat berbeda secara signifikan serta bergantung pada risiko, ketidakpastian, dan asumsi terkait Perusahaan dan sejumlah faktor lainnya. Untuk pembahasan lebih terperinci mengenai faktor-faktor risiko, silakan merujuk pada dokumen yang diserahkan Perusahaan kepada Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC), termasuk bagian “Risk Factors” (Faktor Risiko) dalam laporan tahunan terbaru Perusahaan pada Formulir 20-F, sebagaimana diubah. YYForce tidak berkewajiban untuk memperbarui pernyataan ini kecuali sebagaimana diwajibkan oleh hukum yang berlaku.
Informasi yang terdapat dalam atau dapat diakses melalui tayangan Mediacorp maupun situs web apa pun yang disebut dalam siaran pers ini tidak disertakan dan tidak menjadi bagian dari siaran pers ini.
Kontak Hubungan Investor
YYForce Inc.
Departemen Hubungan Investor
Email: ir@yyforce.ai
Situs web: www.yyforce.ai
Media & Perusahaan
YYForce Inc.
Email: enquiries@yyforce.ai
Tayangan Video: Tonton di YouTube
Legal Disclaimer:
EIN Presswire provides this news content "as is" without warranty of any kind. We do not accept any responsibility or liability for the accuracy, content, images, videos, licenses, completeness, legality, or reliability of the information contained in this article. If you have any complaints or copyright issues related to this article, kindly contact the author above.
