La robótica humanoide y el entrenamiento de fuerza laboral con sistema de visión, VLA de YYForce fueron protagonistas en el programa “Meeting AI” de Mediacorp

En un reportaje televisivo se presentó al robot humanoide Unitree G1 junto con la teleoperación con intervención humana y entrenamiento de IA con el de sistema de visión, lenguaje y acción (VLA) y se destacó la visión de YYForce de un futuro con fuerza laboral impulsada por la tecnología

SINGAPUR, Nov. 10, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- El día de hoy, YYForce Inc. (Nasdaq: YFOR) (“YYForce” o la “empresa”), empresa especializada en soluciones de fuerza laboral y servicios integrados de gestión de instalaciones impulsada por tecnología, anunció que sus iniciativas de entrenamiento de robótica humanoide fueron parte de un programa de televisión específico producido y televisado por Mediacorp en Singapur.

El reportaje se transmitió el 6 de noviembre de 2026 en el programa sobre tecnología y actualidad “Meeting AI” (《遇见AI》) de Mediacorp 8world, en un episodio titulado “¿La IA puede aprender en una sola lección?” (《AI一教就会？》).

Vea el reportaje completo en YouTube: https://youtu.be/QdH6VVlspYI

Zhang Haijie, veterano presentador, condujo el programa de televisión y ofreció a los espectadores una visión detallada y práctica de las tecnologías emergentes en el campo de la robótica humanoide y sus aplicaciones prácticas en los procesos de capacitación comercial. Durante el programa, el presentador participó directamente en una demostración de teleoperación con el robot humanoide Unitree G1 con un casco de realidad virtual y cinco sensores de seguimiento de precisión colocados en la cabeza, las manos y los pies. El sistema transmitía en tiempo real los movimientos y la velocidad de la persona directamente al robot y registraba los ángulos de las articulaciones, las posiciones cinemáticas y las imágenes captadas por las cámaras para generar conjuntos de datos físicos de alta fidelidad destinados al entrenamiento de la IA.

Flujo de trabajo técnico clave mostrado en el programa:

• Demostración con personas y registro cinemático: los operadores humanos realizan tareas físicas estándar de forma repetida y el registro capta el movimiento de articulaciones e imágenes sin necesidad de etiquetar manualmente las coordenadas.
• Limpieza y filtrado de datos: las trayectorias registradas y los flujos de datos de los sensores se revisan y filtran para eliminar anomalías de ejecución y puesta en marcha de prueba que no sean óptimas.
• Entrenamiento de visión, lenguaje y acción (VLA): como se demostró en el programa, para enseñar al robot humanoide a identificar, tomar y mover una taza de forma autónoma fueron necesarias 40 demostraciones humanas y una limpieza de datos, seguidas de aproximadamente ocho horas de entrenamiento de la red neuronal en modelos avanzados de VLA, antes de que se lograra la ejecución autónoma.
  
  

En el reportaje se destacó la realidad tras la inteligencia artificial incorporada: para que los robots de servicio funcionen de forma eficaz y segura en entornos comerciales reales y no estructurados, es necesario comenzar por un aprendizaje estructurado a partir de trabajadores humanos de primera línea.

Incorporación de la robótica a entornos de servicio del mundo real

YYForce está desarrollando su estrategia de robótica en torno a aplicaciones comerciales prácticas, en lugar de limitarse únicamente a demostraciones de robótica. La empresa está analizando aplicaciones de robótica humanoide y especializada en ámbitos como hostelería, gestión integrada de instalaciones, limpieza comercial, distribución, seguridad y otros entornos de servicios que requieren muchos trabajadores.

Las iniciativas sobre robótica de YYForce incluyen el entrenamiento de robots humanoides y la recopilación de datos para tareas como limpieza de habitaciones de hotel y sanitarios, así como aplicaciones en el sector hotelero, junto con robots comerciales especializados diseñados para limpieza, distribución y otras funciones operativas.

La empresa considera que la combinación de trabajadores humanos con sistemas impulsados por IA y robótica podría generar un nuevo modelo de distribución de la fuerza laboral, en el que la tecnología se encargue de tareas repetitivas, estandarizadas y físicamente exigentes, mientras que los trabajadores humanos se concentren en actividades que requieran comunicación, capacidad de juicio e interacción con los clientes.

Creación de la infraestructura necesaria para la colaboración entre personas y robots

YYForce está desarrollando capacidades destinadas a facilitar mayor implementación de la robótica en entornos de servicio del mundo real. En Singapur, la empresa fundó centros de demostración y formación en robótica en los que se pueden exhibir, entrenar y evaluar robots humanoides y robots de servicio especializados para diferentes escenarios operativos.

Con estas iniciativas se planea ayudar a YYForce a comprender cómo se pueden integrar las tecnologías robóticas en las operaciones actuales de gestión de personal y de instalaciones, a la vez que se desarrollan las competencias y los procesos operativos necesarios para su implementación en el futuro.

Comentarios de la dirección

Mike Fu, director ejecutivo de YYForce, comentó:

“Aparecer en Mediacorp ofrece la oportunidad de mostrar a un público más amplio la rapidez con la que la tecnología robótica está pasando del concepto a las aplicaciones prácticas. El segmento destacó la realidad que se esconde tras la IA física: para que los robots funcionen de forma confiable en entornos comerciales, primero deben aprender directamente de la experiencia de seres humanos”.

“Nuestra visión no consiste en sustituir a las personas por robots. Trabajamos para crear un modelo operativo en el que las personas, la IA, los robots humanoides y los robots de servicio especializados puedan trabajar juntos, de modo que cada uno desempeñe las funciones en las que puede aportar mayor valor.”

“El sector hotelero y la gestión de instalaciones ofrecen entornos prácticos para desarrollar estas capacidades, ya que implican una amplia variedad de tareas repetitivas, físicas y orientadas al servicio. Esta metodología de formación práctica es un componente esencial de nuestra Visión 2030 de YYForce, mientras seguimos avanzando juntos (Forging Forward Together) hacia el futuro del trabajo.”

De proveedor de fuerza laboral a plataforma de soluciones para la fuerza laboral del futuro

El programa de Mediacorp refleja la transformación general de YYForce, al pasar de sus operaciones tradicionales de gestión de personal y servicios de instalaciones a plataforma de soluciones de personal del futuro basada en la tecnología.

En el marco de la Visión 2030 de YYForce de la empresa, YYForce desarrolla un ecosistema que reúne lo siguiente:

• Fuerza laboral humana y capacidades de dotación de personal bajo demanda;
• Inteligencia artificial y tecnología aplicada a la fuerza laboral;
• Robots humanoides y robótica de servicios especializada;
• Formación en robótica, recopilación de datos e implementación operativa;
• Internet de las cosas (IoT), sensores y tecnologías para edificios inteligentes; y
• Plataforma de gestión integrada de instalaciones 24iFM de YYForce.

El objetivo a largo plazo es lograr que la fuerza laboral humana, la IA y la robótica puedan trabajar de manera conjunta en un ecosistema conectado para prestar servicios.

Acerca de YYForce Inc.

YYForce Inc. (Nasdaq: YFOR) es proveedor de soluciones de fuerza laboral y servicios integrados de gestión de instalaciones mediante la tecnología. La empresa está desarrollando un ecosistema de fuerza laboral para el futuro que integra talento humano, inteligencia artificial, robótica humanoide y de servicios, tecnologías del Internet de las cosas (IoT) y plataformas digitales de gestión de instalaciones.

Mediante sus operaciones de gestión de la fuerza laboral, sus capacidades integradas de gestión de instalaciones, la plataforma 24iFM y las iniciativas emergentes en el ámbito de la robótica, YYForce tiene como objetivo apoyar la transición de prestación de servicios impulsados por tecnología y colaboración entre personas y máquinas.

Para obtener más información, visite www.yyforce.ai.

Declaraciones prospectivas

Este comunicado de prensa contiene declaraciones prospectivas según lo estipulado en el artículo 27A de la Ley de Valores de 1933 y sus enmiendas, y en el artículo 21E de la Ley del Mercado de Valores de 1934 y sus enmiendas. Estas declaraciones se basan en las expectativas actuales de la empresa, en sus hipótesis y en la información de que dispone a la fecha de este comunicado. Las declaraciones prospectivas pueden identificarse por palabras como “puede”, “hará”, “debería”, “espera”, “prevé”, “tiene planificado”, “pretende”, “cree”, “estima”, “tiene el potencial” u otras expresiones similares.

Las declaraciones prospectivas incluidas en este comunicado incluyen, entre otras, la estrategia y Visión 2030 de YYForce, el desarrollo, la formación, la integración y la adopción comercial de sus soluciones de inteligencia artificial y robótica, incluidos los robots humanoides, la colaboración entre humanos y robots, la demanda de los clientes, las prioridades de inversión y los objetivos operativos.

Las declaraciones prospectivas conllevan riesgos e incertidumbres inherentes y es posible que los acontecimientos futuros a los que se hace referencia en este comunicado de prensa no lleguen a producirse. Los acontecimientos y resultados reales pueden diferir considerablemente y están sujetos a riesgos, incertidumbres y supuestos relativos a la empresa, así como a una serie de factores. Para obtener información más detallada sobre los factores de riesgo, consulte los documentos presentados por la empresa ante la Comisión de Valores y Bolsa de Estados Unidos (SEC), incluida la sección “Risk Factors” (Factores de riesgo) del último informe anual de la empresa presentado en el formulario 20-F, en su versión modificada. YYForce no asume ninguna obligación de actualizar estas declaraciones, salvo en la medida en que lo exija la legislación aplicable.

La información contenida en el programa de Mediacorp o en cualquier sitio web al que se haga referencia en este comunicado o a la que se pueda acceder mediante ellos, no se incorpora a este comunicado de prensa ni forma parte de este.

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Video del programa: Mirar en YouTube